一、前情提要：從「訊息分類」到「理解客戶」

昨天的 Day19，我們已經讓 AI 正式「上工」，不再只是單純回覆訊息，而是能夠幫我們判斷客戶需求（查單據 / 查明細），甚至應用在 Gmail 上做更智慧的分類。

不過，今天我們要回到最初的場景：Line 收到客戶訊息後，該怎麼處理？

到目前為止，我們的流程是這樣：

1. Line 收到訊息
2. Make 把訊息丟到 Google Sheets 進行 line_uid 的判斷
3. 如果沒有找到對應的 line_uid，就會在 Google Sheets 中新增一筆 line_uid 資料

但是這樣的流程有一個很大的問題：

👉 如果我們只存 line_uid，而沒有進一步處理，那這筆資料就「卡」在 Google Sheets 裡，沒有真正被整合到 Odoo

而我們要將資料存入 Odoo，就必須先判斷客戶的 「聯絡目的」 ：

• 是要新增公司？
• 還是只是新增聯絡人？
• 還是什麼都還沒提供？

📌 所以，今天的重點就是：讓 AI 幫我們判斷「客戶的用意」，進一步決定下一步要怎麼做。

二、使用者情境：一則訊息，不同的意圖

我們把常見的情境拆成三種：

1️⃣ 第一次對話

• 客戶剛加 Line 好友，第一次傳訊息
• 我們應該要先引導他提供基本資料（例如 Email、公司名稱…等）

2️⃣ 既有公司，要新增新的聯絡人

• 客戶提供紀錄於 Odoo 的 email
• 系統會比對 email 是否為 Odoo 某個公司的聯絡人 email，若有，則新增一個公司的聯絡人

3️⃣ 全新客戶，要新增公司 & 聯絡人

• 客戶提供完整的公司資訊（公司名稱、統編、電話、信箱…）
• 在 Odoo 中還沒有這間公司，所以需要新增新的 Partner

📌 這三種狀況，其實在人工處理上差異很大。
如果 AI 能幫我們分辨清楚，那後續的自動化流程就能很快跟上。

三、實際操作：AI 幫我們聽懂「第一次來信」

既然要讓 AI 幫我們分辨訊息的用意，關鍵就在於 Prompt 的設計。
我們必須很明確地告訴 AI：什麼樣的訊息屬於 「第一次」 、什麼是 「相同公司」 、什麼是 「新增公司資料」

所以 Prompt 設計的目標為：請 AI 把客戶的訊息，判斷成以下三種類別：

• 第一次：代表客戶尚未提供任何資料，僅是打招呼或開場白
• 相同公司：代表客戶只提供 email，表示已有公司紀錄，但需要補新增聯絡人
• 新增公司資料：代表客戶提供完整資訊，需要新增公司與聯絡人到 Odoo

以下就是我實際在 Make 中使用的 Prompt：

請根據以下對話紀錄，依照分類規則判斷類別，並只輸出類別名稱（不得輸出任何解釋或額外文字）。
文字:{{210.body}}
可選類別：
第一次、相同公司、新增公司資料

分類規則：
1.第一次：單純打招呼，未說明來意
2.相同公司：只提供了一組公司信箱
3.新增公司資料：提供詳細的公司資料

範例：

輸入：你好阿，我想要了解你們的產品  
輸出：第一次

輸入：xxx@gmail.com 
輸出：相同公司

輸入：公司名稱： 必必股份有限公司 公司統編： 58963214 電子信箱： ap@gmail.com 電話： 08-7589351 行動電話：0985654478  
輸出：新增公司資料

這樣一來，不管客戶是單純打招呼、只留信箱，還是完整輸入公司資訊，AI 都能清楚分辨。

後續文章會分別教你如何設定不同分類的後續流程

而接下來的流程是：當 AI 判斷為第一次對話時，如何自動引導客戶留下資訊。

四、第一次對話的引導流程

🔧 步驟 1：加入 Gemini 模組

在 Make 中新增 Gemini 模組，目的是讓 AI 判斷 「新加入 Line 客戶」 所傳訊息的用意，判斷類別並回傳。

🔧 步驟 2：設定分流

👉 為什麼要 Router？
因為 AI 回傳的分類會有三種，因此我們要在 Make 中新增一個 Router 模組，將流程依照類別（第一次、相同公司、新增公司）分流處理。
今天我們只會先設計「第一次」的路線。

🔧 步驟 3：第一次對話的路線設定

• 在「第一次」的分支中，新增一個 LINE：Send a Reply Message 模組
• 設定 Reply Token（來自 Line 接收模組）
• 設定訊息內容，引導客戶提供資料：

請提供公司信箱，或是新增公司資料

新增公司資料格式
公司名稱：
公司統編：
電子信箱：
電話：
行動電話：

到這裡，我們已經完成了 「第一次對話」 這條分支的流程設定。
接下來，我們就來實際測試看看 AI 是否能正確判斷訊息，並成功執行對應的回應流程。

五、實際操作

1️⃣ 第一次流程測試

• 客戶輸入：「早安，您好」
• AI 判斷為「第一次」
• 系統成功送出引導訊息，請客戶提供公司信箱或資料 🎯

2️⃣ 既有公司，新增聯絡人（相同公司）

📌 明天會教學完整的流程設定

3️⃣ 新增新的公司資料

📌 後天會教學完整的流程設定

六、結語：AI 分類只是開始，整合才是重點

今天我們讓 AI 開始扮演分類的角色，協助我們辨別：

✅ 是不是第一次對話
✅ 是不是只提供公司信箱
✅ 是不是提供了完整公司資訊

這不只是為了分流方便，更是為了後續能自動將資料帶入 Odoo做好準備。

不過，分類只是第一步。讓資料能與 Odoo結合，才是我們最終要達成的目標。

📌 明天 Day21： 教你如何處理 「相同公司」 的情境，也就是要在 Odoo 的既有公司底下新增聯絡人。

📌 後天 Day22： 教你如何處理 「新增公司資料」 的情境，完整實作如何用 Make 自動在 Odoo 建立新公司＋聯絡人。

資料分類 + 資料寫入，這才是完整的一套自動化接觸流程！
我們明天見 👋